火焰识别
算法简介： 该算法基于大规模火焰数据识别训练， 配合摄像头， 实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患， 立刻发出警报。
应用场景： 适用于工地，商场，超市，等任何有火灾隐患的场所，可用于室内室外多种复杂环境。
烟雾识别
算法简介： 该算法基于大规模白色烟雾数据识别训练， 配合摄像头， 实时识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾， 立刻发出警报。因此该算法不仅可保障人员安全，而且可以将财产损失最小化，保障安全作业。
应用场景： 适用于工厂，商场，学校等场所，等任何有火灾隐患和蒸汽作业的场所，可用于室内多种复杂环境。
安全帽识别
算法简介： 可对进入作业区域的人员进行自动识别：若检测到人员未佩戴安全帽，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。该算法极大地提升了作业区域的管控效率，保障了作业人员的安全。
应用场景： 安全帽识别算法主要用于工地、工厂等有高空坠物风险的作业区域。
反光衣识别
算法简介： 反光衣识别算法可实时检测视频中指定区域内的人员上半身是否穿着反光衣，若检测到施工作业的人员没有穿着反光衣，可立刻报警，报警信号同步推送至管理人员。
应用场景： 反光衣识别算法主要用于施工工地，园区建筑工地进出口，施工作业面等场景的人员的反光衣穿着情况的检测。
抽烟识别
算法简介： 可对进入检测区域的人员进行自动识别：若检测到人员有吸烟动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。
应用场景： 适用于油田作业现场、后厨、易燃易爆品堆放区域。
摔倒识别
算法简介： 摔倒是通过对目标人体监测，当目标人体出现突然倒地行为时，自动监测并触发报警。
应用场景： 平地摔倒识别算法适用于学校，城管，商城，小区，办公室等各种室内外摄像头场景下的人员摔倒识别。
口罩识别
算法简介： 口罩识别配合现场摄像头，自动监控人员戴口罩情况。此算法使监管更加高效便捷。
应用场景： 口罩识别用于小区进出门，小区电梯，医院场所，餐饮店内，机场，高铁站，进出关口，街道行人，公园走廊地区，等等公共场所进出人员口罩佩戴识别。
离岗识别
算法简介： 对镜头分析区域内进行离岗检测识别，检测分析区域内人员是否离开，如果监控区域的工作人员离开，则立即生成报警记录，并推送给相关管理人员，便于管理人员对人员有无在岗的情况进行有效监管。
应用场景： 离岗识别算法主要用于对园区监控室，生产线上的人员离岗情况进行检测。
闯入识别
算法简介： 闯入检测算法基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域，如人员闯入预先设置好的危险区域（禁止进入区域）即可立即报警，确保员工的人身安全。
应用场景： 人员闯入主要用于园区，工地，生产区周界、禁入区域、危险区域的人员闯入识别。
井盖丢失识别
算法简介： 井盖识别算法可给定多个井盖区域ROI，分别对各井盖roi区域进行井盖检测，如果没有检测到井盖的帧数超过设置的帧数，则认为发行井盖缺失，进行报警。
应用场景： 井盖识别主要用于街道，园区的井盖的状态识别。
人脸识别
算法简介： 人脸识别算法是一个“识别”、“对比”的过程，即算法通过摄像头视频流，获取监控区域内出现的人员，在人脸库中进行对比匹配对应的人员是否存在名单内；人脸库分为白名单，黑名单以及陌生人三种分类。
应用场景： 监控场景人脸识别主要用于工地，园区进出口的人脸识别。
仪表盘读数
算法简介： 对电力、电网等场景下的仪表盘通过图像进行自动读数，包括但不限于数字表盘、指针表盘、刀闸开关等。
应用场景： 仪表盘识别算法主要用于对电力、电网等场景下的仪表盘通过图像进行自动读数。
玩手机识别
算法简介： 基于AI视觉分析，自动识别人员上下楼梯时是否玩手机，预防安全事故的发生，适用于地铁车站楼梯、商城楼梯、楼宇楼梯等场景。
应用场景： 自动识别地铁、车站、商场出入口楼梯，是否有人员玩手机，实时提醒，防止安全事故发生。
垃圾桶满溢识别
算法简介： 基于人工智能分析技术,自动识别垃圾桶是否装满或者垃圾桶垃圾是否溢出,同时检测垃圾桶周围区域是否有垃圾堆放,如检测到垃圾桶仓满溢出或者垃圾桶周围有垃圾堆放等情况,立即通知管理人员及时清理。
应用场景： 垃圾桶仓满溢出、周围是否有垃圾堆放自动识别，如检测到垃圾桶仓满溢出，周围有垃圾堆放等情况，立即反馈给工作人员，及时清理。
车牌识别
算法简介： 对中国大陆机动车车牌（含新能源车牌）有效识别,包括地域编号和车牌号。
应用场景： 对加油站/停车场/小区/工厂/安防/交警刑侦的进离站车辆进行车牌识别和记录统计，停车场闸机自动识别入场，适用于无卡无人停车场管理等。
高空抛物识别
算法简介： 基于人工智能视觉分析,对学校、小区、办公楼、工厂等场景高空抛物行为进行识别,记录整个抛物过程,并将抛物轨迹可视化,从而定位抛物位置,提高工作人员管理效率。
应用场景： 对小区、社区、工厂、园区办公楼高空抛物行为自动识别，定位抛物位置，提高对高空抛物危险行为防范意识。
抛物识别
算法简介： 基于人工智能视觉分析及人体姿态识别技术,智能识别单、双手甩货动作,及时预警,避免暴力分拣损坏快递包裹而导致的客户投诉,提高监管效率,减少经济损失。
应用场景： 智能识别单、双手甩货动作，防止因快递员暴力分拣而导致包裹损坏。
积水识别
算法简介： 基于人工智能视觉分析技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。
应用场景： 自动识别工地、城市路面是否大面积积水，同步提醒工作人员及时处理，保证车正常通行
机动车占道识别
算法简介： 当车辆进入违停区域或者违规占道时,机动车占道识别/ 车辆违停识别算法可自动检测违停车辆的车牌号码,并将违停车辆的车牌号码和现场违停的车辆图片上传到客户的管理平台,便于管理人员对违停的车辆或者机动车占道行为进行及时处理。
应用场景： 自动识别城市主要道路，车牌违章停车，机动车占道等违法行为，输出车辆车牌信息和现场抓拍图片，上传至交管平台，辅助交管人员高效执法。
非机动车占道识别
算法简介： 基于人工智能视觉分析，自动识别地铁出口、盲道、关键交通路口非机动车占道情况，实时反馈给管理人员及时处理，避免影响正常通行。
应用场景： 自动识别十字路口、盲道、地铁出入口非机动车占道情况，实时反馈给管理人员，及时处理
聚众识别
算法简介： 基于人工智能视觉分析技术,实时统计视频区域内人体的,进行数据采集,监控固定区域出现多人聚集的情况,以实现突发事件预警,现场安全把控等作用。适用于商场门口,体育馆门口,小巷街道等场所。
应用场景： 自动识别对人聚集的情况，及时提醒管理人员。
攀爬识别
算法简介： 基于人工智能视觉分析技术,自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别,如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为,及时报警,警报信息同步推送至管理人员。
应用场景： 自动识别人员攀爬围墙，工厂运送带等危险行为，实时警报。
电梯间电动车识别
算法简介： 车进入,若检测到电动车则在画面中报警,有效的防止电动车充电起火等安全隐患,实现电动车安全管控。
应用场景： 对小区电梯内电动车自动识别，如检测电动车进入电梯，立即反馈给物业人员，提高物业监管效率，防止室内电动车充电，造成安全事故的发生。
徘徊检测
算法简介： 基于计算机识别技术,配合现场摄像头,自动识别监控点下同一人物进出次数,对多次进出徘徊人员实时检测预警,填补人为管控死角,加强安全管控。
应用场景： 自动识别银行、保险箱附近人员徘徊情况，实时预警，及早采取安全措施，避免人物及财产损失。
